但GPT-5.6 证明了，科研中的「创造性洞见」环节，已经开始向算力迁移。

1、bob电子 标准化测试里的题目，模型多半在训练数据里见过千百遍；真正见功夫的，是那些它从没遇到、也无处抄答案的新问题。

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。bob电子第一层是自动跑在后台的，后两层会在合适的时机问你要不要扫一下，你点了「确认」它才动手，完全不影响你思路。

2、北京大学发文祝贺校友王虹、邓煜荣获菲尔兹奖

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

3、不是赵继伟，不是孙铭徽！上海队拒绝1国手，王牌后卫坑苦3球队

这不仅费时费力，还会累计误差。

4、场均5+5！却能成尼克斯的“非卖品”！19岁男篮小将进入NBA或稳了

横空出世的六边形战士，是假的 很多人冲向Hugging Face，准备下载这个「MIT协议开源」的1.6万亿参数模型。

5、保时捷投资者称品牌陷入“完全混乱” 多项IPO承诺未兑现

为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。

模型参数还会继续膨胀。

用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

6、直播

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

难的不是Demo，是部署。

7、1952年，王震被撤职离开新疆，毛主席：你只看到新疆，没看到全局

开发者们从「小牛犊」「学霸牛」等起步阶段出发，一步步走向「大牛」，最终成长为获得行业认可的成熟AI业界领袖。

读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

8、云南金平：多次拍摄到极危物种缟灵猫清晰影像，刷新该物种最北缘分布纪录

好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

借助PixVerse的多模态模型与实时互动技术，三位创作者一边用AI加快画面生产，一边坚持人工完成剧本、台词和审美把关，甚至重新手绘部分关键帧。

人类表演，从此要和AI创作竞争了。

9、最痴迷广东旧将的球队！逼走培养5年的赵柏清，转头3年顶薪签下杜润旺

逐际动力是最早提出并布局人形大脑系统的具身智能公司；后来者的趋同，从侧面印证了这条路线的前瞻性和引领性。

所以你光看产出的分量，会觉得什么都没发生。

10、篮网已无空间给里皇顶薪！湖人趁机压价续约？5210万或引多位强援

整体看，Light Interaction并不是简单「拿画质换速度」：在HY-WorldPlay上，它保持了较好的视觉质量并显著降低显存；在Matrix-Game-3.0上，也在竞争性质量下取得最低延迟。

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

1、跟着麦基，打卡首钢园！

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

2、超级小年！美媒重排24届新秀：扎克-伊迪冲到第四，卡斯尔登顶

Physical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

3、火箭补强教练组：将雇佣联盟顶级投篮专家英格兰德辅佐乌度卡

从实验结果看，PolicyTrim并不是只优化benchmark指标：在物理机器人上，任务完成时间也能缩短到baseline的一半左右，并且在动态干扰场景中保持鲁棒性。砍31分11助！超级外援上演总决赛封神一战，抢断+三分绝杀太无解这正是可解释性从「透视黑箱」向「展示知识结构」转变的工程基础——前者在技术上面临不可逾越的困难，后者则是一个可设计、可优化、可验证的工程问题。

4、虽然还没被黄蜂裁掉，但前公牛锋线已经与西甲劲旅完成了签约？

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

5、吃下定心丸！尼克斯、热火？统统选择拒绝，现役第一大前继续留守

生产力工具没有换来更多休息。

6、新华社权威速览｜一图读懂“六张网”之水网_网易政务

闭环随之成立，世界理解拆解长程任务、评估环境，平行空间推演物理因果、演算多种策略，挑出最优动作输出，执行后再做结果评估并反馈回模型。

换句话说，六个仓库里能成功搭起来一个，就算不错了。

这就回到了小象电动的绝对主场。

7、国考145+，省考150+，应届硕士的全科备考经验谈

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

8、LV 新季男装登场

模型供应商可能逐渐看到： 企业关注什么问题，如何定义目标，如何评价答案，哪些建议会被接受，哪些会被拒绝，以及企业真正依赖的价值判断是什么。

它把两队的晋级路径、球员对位、历史交锋和海量关键数据揉碎重组，再交由商汤日日新旗舰级SenseNova U1 Pro执笔排布，干脆利落地甩出一张巨幅尺寸、直接铺满整个论坛大屏的超清战报图。

其定位，可概括为「1+3+N」。

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。