作为参照，过去七年IMO，4347名人类选手参赛，只有30人拿过满分——比例0.69%。

1、bob电子 核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告，另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。bob电子前三派有个共同的毛病，即「能力割裂」。

2、人类首个万亿富豪诞生：SpaceX的2万亿，到底值不值？

Light Interaction的答案是，让模型根据用户交互状态自适应分配计算。

3、重返CBA！曝余嘉豪新赛季重返浙江男篮 留洋一年未达预期

等一阵过后，你的专属 Skill 就出炉了，点击【Save Skill】即可直接部署到 Claude 中。

4、宁缺毋滥困住36岁绍兴姑娘：既要体面情商，又要外形出众，相亲局有多难？

无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

5、谢贤火葬内幕曝光，两任前妻表态，难怪被怀疑是张柏芝三胎生父

工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

说到底，一个上线快四年的产品，到今天才让你「搜回自己说过的话」。

他有可能有自己的身份证，他有可能有物理地址和虚拟地址。

6、一本书、一车瓜，荣恒教育把城乡帮扶落到了实处

金融想做风控、报表、智能运维，合规和数据安全是红线，享受不到公有云「封装成API、开箱即用」的便利，自建一套，选型、调优、监控、排障全得自己扛，非AI出身的IT队伍根本玩不转。

发布会尾声，此芯科技与中电信数智、光弘通信、天通精电等十余家合作伙伴集体签约，覆盖AGX方案、扩展算力与科学智能体等多个方向。

7、“智慧大脑＋互联互通”双轮驱动 重庆水务全力保障高温供水

再加上算法的进步、更大的模型和更多的算力，事情开始变得有点吓人了……」 当然，也有清醒的质疑声。

数据主权解决的是信息存放权。

8、爱子活跃性与思维老化的因果关系

在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。

其实，这个想法早有前身。

9、CBA男篮动态速递！上海男篮夺冠后被罚，夺冠奖金曝光，上海顶薪续约张镇麟，广东男篮两外援将回归

用喻杰的话说，学习华为的成功经验「攀登珠峰，沿途下蛋。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

10、同曦官宣两笔签约：前广东3冠国手杜润旺3年顶薪 李玮颢3年C类

Genesis押注人手数据手套，从全世界的日常家务里抠经验，号称仿真快1000倍。

https://www.superclueai.com/specificpage?category=specialized&name=SuperCLUE-Mkt%E3%80%8C%E5%B9%BF%E5%91%8A%E8%90%A5%E9%94%80%E3%80%8D&folder=Mkt 阴面是每天灌入的两类独家数据——全网洞察（谷歌、Meta、TikTok、Instagram、X 等主流搜索与社交媒体的当日热点，亚马逊、TikTok Shop、Shopee 等电商平台的实时销量榜）和领域实战数据（每天在投的百万级商品产生的文案、短视频、达人带货效果、用户点击率、跳出率、好评与差评）。

1、2026高考语文全国一卷作文出炉：一个“词语”小切口，体现大格局

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

2、汪明荃追忆谢贤称“他是一个好人”，早年认谢婷婷为干女儿

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

3、四季书单·夏之韵

而「把模型硬连线进芯片」这条路，此前只有加拿大初创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。提醒！绍兴大批景区恢复开放每一步的成长，都是完整且高度统一的。

4、48岁泰国王后撞衫法国第一夫人，东方气质赢麻了？

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

5、吴前举办婚礼：胡明轩孙铭徽等出席 尚未接受浙江男篮老将合同

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

6、Waabi公司利用AI和XR技术开发自动驾驶卡车测试系统

代价是，偶尔它也会省掉不该省的那一次。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

无论是材料建模、分子设计、自动化实验，还是更广泛的科学发现流程，AI 若想真正参与科研，就不能只会「解释知识」，还必须学会「执行动作」。

7、“夏天鞋有6不穿，穿了快换掉”！接触越久危害越大，你穿过吗？

效率可想而知。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

8、3-3！3-1！疯狂的世界杯：小组赛剧终 32强诞生 亚洲7队回家

现在市面上几乎所有AI产品，每次打开都是一张白纸。

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

当最大位姿相似度低于阈值时，系统将当前状态视为探索阶段，丢弃可能误导生成的空间记忆；当相似度达到阈值时，相关历史视角才会被保留下来，作为条件参与后续生成。

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。