这一类，后面单独说。

1、bob电子 今早，奥特曼又一次官宣：ChatGPT Work和Codex用户量破800万，一天狂飙100万。

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。bob电子即便这些棘手的技术难题都被解决，还有更复杂的经济与哲学问题等在后面： 在一个「后稀缺」的世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人都过得兴旺？我们想依循怎样的价值观生活？意义与目标将安放何处？甚至，「人的境况」本身又会如何改变？ 这些问题的解答，显然不能、也不应只留给技术人。

2、世界杯决赛中场休息27分钟！鲁尼吐槽中场秀：最喜欢的部分是结束

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

3、中国网系回收刚成功，SpaceX就来碰瓷，还好当年的论文说清了所有

今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。

4、小年轻的66㎡复古宅，墨绿+奶咖，松弛即高级！

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

5、2-1！4-3！疯狂世界杯：绝杀+2场点球 荷兰出局 16强确定4席

学生碰不到Claude 讲了半天老师，那学生呢？ 理论上，学生是最终受益的一方。

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

通用问题一旦被攻克，专用难题自然被一并解决。

6、ApexGO把抗生素优化变成一条可闭环推进生成式路线，成功率达85%

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

训练时，它不只学输入输出之间的统计相关，还把科学规律、实验事实、专家经验一起融进数据构建、样本校验和训练过程。

7、山东掀翻联盟第一，拒绝27分大逆转，三外援发威，陈林坚是功臣

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

8、首次，统一建模视角下的扩散语言模型后门威胁

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

当然，放手不等于放任。

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

9、跑上赛道，办这场“全员马拉松”有啥用

从7月20日开始，Claude Fable 5将直接包含在所有的Max和Team Premium订阅方案中（虽然额度被限制在50%）。

这场竞争最后的胜负，或许不取决于谁的模型更强，而取决于谁先真正住进每个人的工作流里，成为你的AI「同事」。

10、86 天火速过会！越疆科技 H 股回 A 闯关，股权争议与亏损难题待解

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

1、门将连锁交易：马丁内斯接近尤文促成铃木转会阿斯顿维拉

研究院希望携手上智院等各方以大赛发现人才和成果，以孵化营推动验证与成长，以产业和资本承接长期价值，培育一批面向世界科技前沿、服务国家战略需求、具有未来产业引领能力的科创种子，让科学创新的「奇思」成为强国未来的「底气」。

2、物业费2.8元享“金钥匙”服务？珠江花城凭何口碑断层领跑

作为年轻创业团队，它没有历史包袱，从技术架构到产品设计到商业模式，全部从AI原生的逻辑出发。

3、世界杯结束了，场下的争夺却越来越离谱......

产业不会为聪明买单，只会为稳定的聪明买单。12项全球SOTA！WAIC最猛世界模型，让机器人「开悟」了此外，参与这场挑战的是原力灵机Dexmal Apex，一款「具身原生」的通用机器人。

4、马斯克站C位，黄仁勋皮衣换西装！17位大佬同框暴露“霸总相”

著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

5、盼十一假期的打工人，都在熬夜钻研这份厕评红黑榜

一个有着87年历史的核心数学难题问题，就这样被 Fable 5在一个周日的傍晚轻松解决。

6、战报

而这一差距，单看平台或单看模型都无法解释。

「晓新」能灵活适配各星级酒店的非标洗衣房，把衣物「收、放、洗、叠」全流程串起来，还拓展了熨烫功能，把原本高度依赖人工的环节变成无缝闭环的连续作业，节假日订单积压也跟着化解。

亨利八世的统治之下，安妮·博林的命运已经进入倒计时。

7、在上海金山，完成人生第一个铁人三项。

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

6台机器人、两种完全不同的本体形态，要在同一个物理空间里各干各的、又不能撞在一起。

8、重奖之下必有铁军！双倍奖金激活辽宁铁人，逼平豪门击碎欠薪传闻

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

硅谷现在的状态是同时跑约20个智能体，每10分钟收一轮货，再继续分派。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。